En un contexto donde el combustible representa uno de los mayores costos operativos para las flotas y donde la presión por reducir emisiones aumenta a nivel global, la tecnología comienza a ofrecer resultados medibles tanto en ahorro económico como en sostenibilidad.

De acuerdo con Catalina Roldán, directora de Marketing para Latinoamérica de Geotab, la compañía procesa diariamente más de 100 mil millones de datos provenientes de más de 6 millones de vehículos conectados en todo el mundo, una escala que permite convertir información en tiempo real en decisiones operativas capaces de optimizar rutas, reducir emisiones y mejorar la seguridad vial.

La magnitud del desafío es significativa

El transporte es responsable de cerca de una cuarta parte de las emisiones globales relacionadas con la energía y, al mismo tiempo, enfrenta una creciente presión para controlar costos en un entorno económico marcado por inflación y márgenes operativos cada vez más ajustados.

Según la directiva, el uso de inteligencia artificial puede reducir hasta 30% el desperdicio de combustible gracias al análisis continuo de datos telemáticos. 

Esto implica monitorear variables como velocidad, frenados bruscos, tiempo de ralentí, consumo de combustible y condiciones de operación de cada vehículo.

“La IA elimina las imprecisiones y ataca el desperdicio justo en el momento en que ocurre”, explicó.

El sistema se apoya en tres pilares tecnológicos

El primero son dispositivos conectados a la computadora del vehículo que capturan datos segundo a segundo. 

El segundo corresponde a sistemas de video telemática con visión artificial capaces de identificar distracciones, fatiga o hábitos de conducción agresivos, generando alertas inmediatas para corregir conductas que incrementan el consumo energético y el riesgo de accidentes.

El tercero es un sistema de análisis predictivo que puede anticipar fallas mecánicas antes de que ocurran.

Geotab asegura que sus modelos de mantenimiento predictivo alcanzan niveles de precisión de hasta 97%, permitiendo evitar reparaciones costosas, tiempos muertos y consumos excesivos de combustible derivados de equipos operando en condiciones ineficiente.

La inteligencia artificial también está acelerando la transición hacia la movilidad eléctrica 

Los datos recopilados por la plataforma muestran que durante 2025 los vehículos eléctricos conectados recorrieron más de 1,400 millones de kilómetros, equivalente a dar más de 34 mil vueltas alrededor de la Tierra. 

La cifra representó un crecimiento anual de 43%, reflejando la creciente adopción de estas tecnologías por parte de las empresas.

Para Roldán, el acceso a información precisa es uno de los factores que más contribuyen a la electrificación de las flotas, ya que permite a las organizaciones identificar rutas, necesidades de carga y oportunidades de sustitución de vehículos de combustión por unidades eléctricas con menor riesgo operativo.

En América Latina, uno de los principales obstáculos para avanzar en estrategias de movilidad sustentable ha sido la percepción de que la sostenibilidad representa un costo adicional. Sin embargo, los datos comienzan a modificar esa visión.

Un ejemplo es el caso de Cementos Argos, que logró disminuir 16% su consumo de combustible y cerca de 10% su huella de carbono mediante el uso de análisis de datos, sin necesidad de renovar su flota de 380 camiones pesados.

“Hoy la sostenibilidad ya no se percibe como un proyecto aislado o una aspiración para 2050. Se está integrando directamente en las operaciones como un motor de eficiencia”, señaló la especialista.

La tendencia también responde a las crecientes exigencias regulatorias y de transparencia ambiental.

Cada vez más empresas deben reportar emisiones y demostrar avances concretos en objetivos climáticos. 

En este escenario, la IA facilita la medición precisa de emisiones mediante datos operativos reales, sustituyendo estimaciones generales por información verificable que puede respaldar auditorías y metas internacionales de descarbonización.

Hacia los próximos años, la industria anticipa una evolución donde la inteligencia artificial no solo optimizará vehículos individuales, sino cadenas de suministro completas. 

Geotab destina alrededor de 200 millones de dólares anuales a investigación y desarrollo y acumula más de 670 patentes relacionadas con movilidad conectada y análisis de datos.

La apuesta, según la empresa, es consolidar una nueva etapa de “sostenibilidad pragmática”, donde reducir emisiones, mejorar la seguridad y aumentar la rentabilidad dejen de ser objetivos separados para convertirse en parte de una misma estrategia empresarial.